要闻！盘活存量空间，优化城市布局：自然资源部鼓励城市土地混合使用和存量建筑功能转换

盘活存量空间，优化城市布局：自然资源部鼓励城市土地混合使用和存量建筑功能转换

北京讯（记者 [您的姓名]）为进一步盘活城市土地资源，优化城市空间布局，近日，自然资源部办公厅印发了《关于进一步加强规划土地政策支持老旧小区改造更新工作的通知》。通知提出，鼓励各地制定既有城市土地混合使用和存量建筑空间功能转换的规则，由地方自然资源部门制定相应的正负面清单管理办法，积极盘活闲置国有资产用于社区公共服务。

政策亮点：

• **鼓励混合使用，提高土地利用效率。**通知提出，要按照“一区多规”的原则，结合城市发展实际，对现有商业、商务、文化等功能区划进行适度调整，探索混合功能开发模式，提高土地利用效率。
• **支持功能转换，激活老旧空间活力。**通知鼓励将闲置校舍、医院、科研机构等转换为养老、托幼、医疗、教育等公共设施，将老旧厂房、仓库等转换为文化创意、体育休闲、商贸服务等功能空间。
• **优化供地方式，保障改造项目落地。**对于老旧小区及周边边角地等零星用地，经论证不具备单独供地条件的，可按划拨或者协议有偿方式供地，优先用于增加公共空间、公共服务设施和基础设施。

专家解读：

自然资源部城市规划司有关负责人表示，此举有利于盘活存量土地资源，提高土地利用效率，更好满足人民群众对公共服务设施和基础设施的需求，促进城市功能完善和品质提升。

案例分享：

上海市某老旧小区通过功能转换，将原有的废弃厂房改建为社区文化中心，为周边居民提供了丰富多彩的文化活动场所，深受居民欢迎。

记者点评：

自然资源部出台的这一政策，顺应了城市发展的新需求，有利于**推动城市更新步伐，**提升城市宜居水平。各地方应积极落实相关政策，**探索创新实践，**更好满足人民群众对美好生活的向往。

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。